Seus dados são usados para treinar modelos?
Em uma conta de organização, nunca. Em uma conta pessoal, apenas se você deixar a configuração ativada. O que é coletado, o que nunca é coletado e o que a exclusão pode e não pode desfazer.
Em uma conta de organização, nunca. Em uma conta pessoal, apenas se você deixar a configuração ativada. Tudo abaixo é o detalhamento por trás dessas duas frases.
Contas pessoais
Há duas configurações, ambas em Controles de privacidade, e ambas ativadas por padrão:
- Como uma sessão ocorreu. Metadados sobre uma tarefa: se ela teve sucesso, quanto tempo levou, quanto custou. Esta tabela não tem coluna que possa conter código, prompts, diffs, caminhos de arquivo ou argumentos de ferramentas.
- O conteúdo da sessão em si. O texto de uma sessão, mantido como amostra para pós-treinamento. Para uma sessão executada no CLI, é isso que coloca o trabalho nos servidores do Dropstone: a tarefa, a alteração que o agente fez e a saída da ferramenta ao redor dela. O histórico próprio do CLI permanece na sua máquina de qualquer forma.
Desative qualquer uma delas e nada de novo é coletado a partir desse ponto. O que foi coletado antes permanece até que você o exclua.
Contas de organização
Excluídas por completo. A configuração de telemetria da própria organização está desativada por padrão, e ela é aplicada onde os dados são coletados, e não no cliente, então a preferência pessoal de um membro não pode ativá-la para uma organização.
A página de Dados da organização declara isso por completo: com a configuração desativada, "Nada desta organização é coletado, e nenhum código ou conversa dela é jamais usado para treinamento."
O arquivo de conversas que uma organização mantém para revisão é uma coisa separada, mantido sob a política própria da organização, e não é alimentado ao Dropstone. Consulte Ler e exportar o arquivo de conversas.
A outra metade disso: o arquivo é exportado como JSONL, e uma organização é livre para ajustar seus próprios modelos com base nele. O Dropstone não pode, e não o faz. Consulte Como o Dropstone se acumula em uma organização.
Chats anônimos
Nunca coletados para treinamento, em qualquer conta, e nunca salvos no seu histórico. Consulte Chats anônimos.
Uma exceção, e não se trata de treinamento: em uma organização com registro de conteúdo definido como completo, um chat temporário é gravado no arquivo próprio da organização como qualquer outra conversa. O chat temporário diz isso por si só: "Não salvo no seu histórico, mas a organização registra conversas nesta conta."
O que não é feito
- Nada é avaliado ou pontuado. O Dropstone não classifica sessões, não as rotula nem constrói um conjunto de dados a partir delas além das amostras descritas acima.
- Nada é mantido de um arquivo que você anexa além do que a conversa precisa. Consulte O que acontece com os arquivos que você envia em um chat.
- Nada é coletado de uma organização, em qualquer configuração.
O que uma amostra contém
Uma amostra é uma sessão, e não uma transcrição de tudo: a tarefa, a alteração que o agente produziu, a saída da ferramenta ao redor dela e três sinais sobre como ela terminou. Se a edição foi aceita, se os testes passaram e se a tarefa foi resolvida.
Esses sinais são lidos da própria saída da sessão, não decididos por um avaliador separado, e são a razão pela qual uma sessão é útil como amostra: sem saber se o trabalho foi concluído, uma sessão é apenas uma transcrição.
Se a tarefa foi resolvida também é o que classifica a amostra. Uma sessão concluída e uma sessão que falhou são coisas diferentes para aprender, e uma falha carrega um rótulo curto para o tipo dela: não compilou, falhou nos testes, ficou sem tempo ou ficou sem contexto.
As avaliações são mantidas separadamente, uma para cada superfície: uma avaliação que você deixa em uma resposta no chat e uma avaliação em uma sessão no CLI. Uma avaliação é algo que você escolheu dar, em vez de algo coletado silenciosamente, e ela carrega a resposta à qual se refere para que signifique algo mais tarde.
Excluindo
Se você nunca optou por participar, não há nada para excluir.
Se optou, as amostras são removidas com a sua conta, junto com seus registros de uso. O que a exclusão não pode desfazer é o modelo: qualquer coisa já usada para melhorar um já foi aprendida, e isso não é reversível removendo a amostra depois. Desative as configurações antes de compartilhar algo que você não gostaria que fosse usado.
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