Gemeinsam an einem Chat arbeiten
Ein Dropstone-Chat kann mehrere Personen gleichzeitig umfassen. Lade sie als Bearbeiter oder Betrachter ein, stellt abwechselnd Fragen an Dropstone, unterhaltet euch nebenbei, kommentiert Antworten, erwähnt jemanden, markiert Wichtiges – und Dropstone behält alles im Blick.
Ein Chat kann als eingefrorene Kopie an jemanden weitergegeben werden – oder als der Chat selbst: Die Person öffnet ihn, sieht ihn live und kann, wenn du es erlaubst, selbst Fragen an Dropstone stellen. Ein Chat, mehrere Personen, ein Dropstone, das alles gelesen hat, was jede von ihnen gesagt hat.
Dieser Abschnitt behandelt, was ihr gemeinsam tun könnt und wie jeder Teil funktioniert. Das Teilen einer schreibgeschützten Kopie über einen Link ist eine andere Sache; siehe Konversation teilen.
Was du in einem gemeinsamen Chat tun kannst
- Stellt abwechselnd Fragen an Dropstone. Immer eine Person zur Zeit. Eine Nachricht, die gesendet wird, während jemand anderes an der Reihe ist, wartet in einer Warteschlange und kommt als Nächstes dran.
- Unterhaltet euch miteinander. Eine Nachricht kann an Dropstone gehen, an die Personen im Chat oder als dauerhafte Ansage an den gesamten Raum.
- Kommentiere jede Antwort – in Threads, mit Markdown und Formeln.
- Erwähne jemanden mit
@name, um zu signalisieren, dass die Person gebraucht wird – in einer Nachricht, einem Kommentar, einer Notiz, überall wo Text geschrieben wird. Eine Glocke sammelt deine Erwähnungen aus allen Chats. - Markiere eine Passage in einer von fünf Farben, füge eine Notiz hinzu – und alle sehen die Markierung.
- Frage Dropstone in einem Thread oder zu einer Markierung, indem du
@dropstonenennst. Es antwortet am Rand, neben der Sache, nach der du gefragt hast, ohne einen Zug zu verbrauchen. - Zitiere eine Passage in deine nächste Frage oder forke die Konversation bis zu einer beliebigen Antwort in einen eigenen Chat.
- Führe einen Tracker: eine Live-Tabelle, die Dropstone für den Chat pflegt, sodass eine Aufgabenliste oder ein Vergleich eine Sache ist und nicht ein Absatz, der in jede Antwort neu eingefügt wird.
Was Dropstone mit all dem macht
Jeder Zug wird mit der gesamten Konversation und der Angabe, wer welchen Teil gesagt hat, gesendet – so weiß Dropstone, dass die Anweisung der einen Person nicht die einer anderen ist. Markierungen, Notizen und Kommentare, die für Dropstone sichtbar gemacht wurden, sowie alle Ansagen werden ebenfalls mit dem Zug übermittelt. Was Dropstone in einem gemeinsamen Chat weiß erklärt genau, was es sieht und was zwischen den Personen bleibt.
Wo das nützlich ist
Gemeinsam recherchieren. Drei Personen lesen dasselbe Paper mit Dropstone. Jede markiert in ihrer eigenen Farbe, was sie für wichtig hält, und schreibt eine Notiz dazu, warum. Eine Person bittet Dropstone, zwei der Markierungen abzugleichen. Eine andere nennt @dropstone auf einer Passage, um zu fragen, was der Begriff bedeutet. Am Ende bittet jemand um eine Zusammenfassung – und es ist eine Zusammenfassung dessen, was die Gruppe tatsächlich gefunden hat, nicht nur des Papers.
Einen Entwurf überprüfen. Füge den Entwurf ein, lade die Prüfer als Bearbeiter ein. Kommentare erscheinen an den Passagen, um die es geht, in Threads – so bleibt eine Meinungsverschiedenheit neben dem Satz, den sie betrifft. Wenn ein Kommentar die Sache klärt, zitiert der Autor den Kommentar in die nächste Nachricht und bittet Dropstone, ihn anzuwenden.
Eine Arbeit planen. Bitte Dropstone, einen Tracker für die Aufgaben zu führen. Wenn Personen Aufgaben übernehmen, senden sie eine Notiz an die anderen („Ich übernehme die Migration selbst“), und Dropstone aktualisiert den Tracker auf Anfrage. Eine Ansage oben („bis Dienstag keine Deploys“) ist eine Regel, die Dropstone für den Rest des Chats befolgt.
Etwas übergeben. Erledige die Arbeit in einem Chat und lade dann die Person, die sie übernimmt, als Betrachter ein. Sie kann alles nachlesen, wie es passiert ist, einschließlich der Überlegungen, und mit Fragen kommentieren. Mache sie zum Bearbeiter, wenn sie bereit ist, weiterzumachen.
Unterrichten. Ein Mentor stellt die Fragen, die Lernenden beobachten den Zug-Stream, markieren, was sie nicht verstanden haben, und fragen Dropstone auf der Markierung. Der Mentor sieht jede Markierung und jede Frage.
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