Самобучающийся агент
Самобучающийся агент — это агент, который совершенствуется на основе того, что происходит во время его работы: исправление, которое вы вносите, результат задачи, правка, которую вы принимаете или отклоняете. Он меняет своё поведение, а не только свой контекст.
Самобучающийся агент — это агент, который меняет то, как он работает, на основе того, что происходит во время его работы, а не только на основе того, что вы говорите ему в данный момент.
Обучение узкое и конкретное, и именно это делает его полезным. Оно не переобучает модель. Оно записывает усвоенное как память и применяет это в следующий раз:
- Исправление. Вы говорите «нет, используй здесь стрелочные функции». Это становится правилом и действует с этого момента. См. Правила и факты.
- Результат задачи. То, что действительно сработало в задаче, и то, что пришлось переделывать, формирует подход к следующей задаче. См. Как агент учится в процессе работы.
- Что вы сохраняете. Правки, которые вы принимаете и отклоняете, — это сигнал о том, чего вы хотите, поэтому результат улучшается без написания спецификации.
Стоит знать две границы. Он учится на тех поверхностях, где память включена, и не учится в инкогнито-чате, который по замыслу доступен только для чтения. А то, что он усвоил, вы можете просмотреть и удалить: см. Изменить или забыть воспоминание.
Related articles
- Agent memoryAgent memory is what an agent stores between sessions and brings back when it is relevant: standing rules, facts, studied material, and short summaries of past conversations.
- AI agent with a memoryAn AI agent with a memory is one that keeps what it learns about you and your work, attaches it to your account rather than to one app, and applies it wherever you use the agent next.
- How an agent learns as it worksDropstone is a self-learning agent. It records what it learns from corrections, from finished work, and from sources you ask it to study, and it uses that the next time without being told. Here is the loop.
- Rules and factsDropstone keeps two kinds of memory. Standing rules apply to every task without being searched for. Facts are recalled only when they are relevant. Here is why the difference matters and how it decides.