Was ist ein selbstlernender Agent?
Ein selbstlernender Agent ist einer, der sich durch das verbessert, was während seiner Arbeit passiert: eine Korrektur von dir, ein Aufgaben-Ergebnis, eine Bearbeitung, die du annimmst oder ablehnst. Er ändert sein Verhalten, nicht nur seinen Kontext.
Ein selbstlernender Agent ist einer, der seine Arbeitsweise basierend auf dem ändert, was während seiner Arbeit passiert, und nicht nur auf dem, was du ihm im Moment sagst.
Das Lernen ist eng und spezifisch, was es nützlich macht. Es trainiert kein Modell neu. Es zeichnet das Gelernte als Erinnerung auf und wendet es beim nächsten Mal an:
- Eine Korrektur. Du sagst „nein, verwende hier Pfeilfunktionen“. Das wird zu einer Regel und gilt von da an. Siehe Regeln und Fakten.
- Ein Aufgaben-Ergebnis. Was bei einer Aufgabe tatsächlich funktioniert hat und was wiederholt werden musste, prägt die Herangehensweise an die nächste. Siehe Wie ein Agent während der Arbeit lernt.
- Was du behältst. Bearbeitungen, die du annimmst und ablehnst, sind ein Signal dafür, was du willst – deshalb verbessert sich das Ergebnis, ohne dass du eine Spezifikation schreibst.
Zwei Grenzen sind wissenswert. Er lernt auf den Oberflächen, auf denen der Speicher aktiv ist, und nicht in einem Inkognito-Chat, der von Natur aus schreibgeschützt ist. Und das Gelernte kannst du einsehen und entfernen: siehe Eine Erinnerung ändern oder vergessen.
Related articles
- Agent memoryAgent memory is what an agent stores between sessions and brings back when it is relevant: standing rules, facts, studied material, and short summaries of past conversations.
- AI agent with a memoryAn AI agent with a memory is one that keeps what it learns about you and your work, attaches it to your account rather than to one app, and applies it wherever you use the agent next.
- How an agent learns as it worksDropstone is a self-learning agent. It records what it learns from corrections, from finished work, and from sources you ask it to study, and it uses that the next time without being told. Here is the loop.
- Rules and factsDropstone keeps two kinds of memory. Standing rules apply to every task without being searched for. Facts are recalled only when they are relevant. Here is why the difference matters and how it decides.