自我學習代理
自我學習代理會根據工作過程中發生的事情來改進：你做出的修正、任務的結果、你接受或拒絕的編輯。它改變的是自己的行為，而不只是當下的上下文。
自我學習代理會根據工作過程中發生的事情來改變自己的運作方式，而不只是依賴你當下告訴它的內容。
這種學習是狹窄且具體的，這正是它有用的原因。它不會重新訓練模型，而是將學到的內容記錄為記憶，並在下次套用：
- 一個修正。 你說「不，這裡用箭頭函式」。這就成為一條規則，並從此生效。請參閱規則與事實。
- 一個任務結果。 在任務中實際有效的方法，以及它必須重做的地方，會影響它處理下一個任務的方式。請參閱代理如何在工作時學習。
- 你保留的內容。 你接受和拒絕的編輯是關於你偏好的訊號，這就是為什麼結果會改善，而你不需要撰寫規格。
有兩個界線值得了解。它只在記憶開啟的表面上學習，而不會在無痕聊天中學習，後者設計上就是唯讀的。而且它所學到的內容屬於你，你可以檢查和移除：請參閱變更或忘記記憶。
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