சுய-கற்றல் முகவர்
சுய-கற்றல் முகவர் என்பது அது வேலை செய்யும் போது நடப்பவற்றிலிருந்து மேம்படும் ஒன்றாகும்: நீங்கள் செய்யும் திருத்தம், ஒரு பணியின் முடிவு, நீங்கள் ஏற்கும் அல்லது நிராகரிக்கும் ஒரு திருத்தம். அது அதன் சூழலை மட்டும் அல்ல, அதன் நடத்தையை மாற்றுகிறது.
சுய-கற்றல் முகவர் என்பது அது வேலை செய்யும் போது நடப்பவற்றின் அடிப்படையில் அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை மாற்றும் ஒன்றாகும், அந்த நேரத்தில் நீங்கள் அதற்குச் சொல்வதை மட்டும் அல்ல.
கற்றல் குறுகியதாகவும் குறிப்பிட்டதாகவும் இருக்கிறது, இதுவே அதை பயனுள்ளதாக்குகிறது. அது ஒரு மாதிரியை மீண்டும் பயிற்றுவிப்பதில்லை. அது கற்றதை நினைவகமாக பதிவு செய்து அடுத்த முறை பயன்படுத்துகிறது:
- ஒரு திருத்தம். நீங்கள் "இல்லை, இங்கே அம்பு செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துங்கள்" என்று சொல்கிறீர்கள். அது ஒரு விதியாக மாறுகிறது, அது முதல் முறையிலிருந்து நிலைத்திருக்கிறது. விதிகள் மற்றும் உண்மைகள் பார்க்கவும்.
- ஒரு பணியின் முடிவு. ஒரு வேலையில் உண்மையில் என்ன வேலை செய்தது, அது எதை மீண்டும் செய்ய வேண்டியிருந்தது, அடுத்த பணியை அது எவ்வாறு அணுகுகிறது என்பதை வடிவமைக்கிறது. ஒரு முகவர் வேலை செய்யும் போது எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது பார்க்கவும்.
- நீங்கள் வைத்திருப்பது. நீங்கள் ஏற்கும் மற்றும் நிராகரிக்கும் திருத்தங்கள் நீங்கள் விரும்புவதைப் பற்றிய ஒரு சமிக்ஞையாகும், அதனால்தான் நீங்கள் ஒரு விவரக்குறிப்பை எழுதாமலேயே முடிவு மேம்படுகிறது.
இரண்டு எல்லைகள் தெரிந்து கொள்ளத்தக்கவை. அது நினைவகம் இயக்கத்தில் இருக்கும் மேற்பரப்புகளில் கற்றுக்கொள்கிறது, மேலும் தனிப்பட்ட அரட்டை இல் அல்ல, இது வடிவமைப்பின்படி படிக்க-மட்டுமே ஆகும். மேலும் அது கற்றதை நீங்கள் ஆய்வு செய்து அகற்றலாம்: ஒரு நினைவகத்தை மாற்றவும் அல்லது மறக்கவும் பார்க்கவும்.
Related articles
- Agent memoryAgent memory is what an agent stores between sessions and brings back when it is relevant: standing rules, facts, studied material, and short summaries of past conversations.
- AI agent with a memoryAn AI agent with a memory is one that keeps what it learns about you and your work, attaches it to your account rather than to one app, and applies it wherever you use the agent next.
- How an agent learns as it worksDropstone is a self-learning agent. It records what it learns from corrections, from finished work, and from sources you ask it to study, and it uses that the next time without being told. Here is the loop.
- Rules and factsDropstone keeps two kinds of memory. Standing rules apply to every task without being searched for. Facts are recalled only when they are relevant. Here is why the difference matters and how it decides.