自己学習エージェント

自己学習エージェントとは、作業中に起こったこと（あなたが行った修正、タスクの結果、受け入れたり拒否したりした編集）から改善するエージェントです。コンテキストだけでなく、行動自体を変えます。

自己学習エージェントとは、その場で指示されたことだけでなく、作業中に起こったことに基づいて動作方法を変えるエージェントです。

学習は狭く具体的であり、それが有用である理由です。モデルを再トレーニングすることはありません。学んだことをメモリとして記録し、次回に適用します：

修正。 「ここではアロー関数を使って」と言うと、それがルールになり、以降ずっと適用されます。ルールと事実を参照してください。
タスクの結果。 実際にうまくいったこと、やり直さなければならなかったことは、次のタスクへの取り組み方を形作ります。エージェントが作業中に学習する仕組みを参照してください。
あなたが保持するもの。 受け入れた編集と拒否した編集は、あなたが何を望んでいるかのシグナルであり、仕様書を書かなくても結果が改善される理由です。

知っておくべき境界が2つあります。メモリが有効な領域では学習しますが、設計上読み取り専用のシークレットチャットでは学習しません。また、学んだ内容はあなたが確認して削除できます：メモリの変更または削除を参照してください。