为什么 Dropstone 使用开放权重模型
Dropstone Fast、Pro 和 Heavy 背后的模型是开放权重的，因此权重是公开的，任何人都可以查看某个档位背后是哪个模型。这里说明这能给你带来什么，以及它并不意味着什么。
Fast、Pro 和 Heavy 背后的模型是开放权重的。它们的权重由训练者公开发布，而不是保留在私有端点之后。
开放权重让整个模型阵容可被核查。 你不必凭信任接受某个档位背后是哪个模型的说法，因为模型本身是公开的，任何人都可以运行它。
开放权重能给你带来什么
| 它给你带来什么 | 为什么这很重要 |
|---|---|
| 说法是可验证的 | 当 Dropstone 说某个档位运行某个特定模型时，该模型是一个具有公开名称的已发布产物，而不是你无法查证的内部构建 |
| 评估是可重复的 | 选择背后的测试是针对任何人都能获取的模型运行的，因此结果是其他方可以复现的，而不是私有基准 |
| 没有档位被锁定在单一实验室 | 如果出现更好的开放权重模型，它可以占据一个位置。一个档位的未来不依赖于某一家公司的路线图或某一家公司的定价 |
为什么选择开放权重而非封闭模型
封闭模型是一个带有名称的黑盒，它可以在不告知你的情况下被更改、重新定价或下架。开放权重的行为不同：产物是固定且具名的，因此档位可以固定到某个版本，变更是一个可见的事件，而不是无声的。
这正是整个模型阵容所需要的属性。一个承诺你始终知道正在运行什么的产品，不能建立在那些在你不知情的情况下悄然变化的模型之上。
开放权重并不意味着什么
| 它不意味着什么 | 直白的回答 |
|---|---|
| Dropstone 是开源的 | 它不是。开放权重描述的是模型，而不是产品，Dropstone 本身是一项商业服务 |
| 你必须自己运行任何东西 | 你不需要。如果你愿意，你可以自己运行这些模型，但 Dropstone 的存在就是为了让你不必这样做：无需租用服务器，无需构建服务栈，也无需自己的评估流程 |
| 每个模型都可用 | 并非如此。一个模型只有在通过评估（包括安全性）后才会被提升到某个档位。Dropstone 如何选择模型 对此进行了说明 |
哪些模型是开放权重的？
完整阵容见 Dropstone 使用哪些 AI 模型？，其中列出了每个模型的制造者。
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