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Memoria de Dropstone: reglas y hechos

Dropstone guarda dos tipos de memoria. Las reglas permanentes se aplican a cada tarea sin necesidad de buscarlas. Los hechos se recuerdan solo cuando son relevantes. Aquí explicamos por qué esta diferencia importa y cómo se decide.

No todo lo que vale la pena recordar debe tratarse de la misma manera. Una preferencia sobre cómo te gusta que se escriba el código tiene que aplicarse cada vez. El nombre de tu servidor de staging solo importa cuando hablas de staging. Dropstone guarda estas como dos tipos diferentes de memoria.


Reglas permanentes

Una regla es algo que quieres que se siga de ahora en adelante. Una convención, una preferencia de estilo, una prohibición.

ruleUsa siempre const con funciones flecha, nunca declaraciones function.
ruleNunca modifiques el servicio de facturación sin preguntar primero.
ruleEscribe el texto de lanzamiento en prosa sencilla, sin resúmenes con viñetas.

Las reglas se aplican a cada tarea, ya sea que la tarea parezca relacionada o no. Esto es deliberado. Una regla sobre cómo te gusta que se escriban las funciones debe cumplirse cuando pides un helper de slugs, un parser de fechas o cualquier otra cosa. Si Dropstone solo la aplicara cuando el tema pareciera relevante, la regla dejaría de funcionar silenciosamente en cuanto cambiaras de tema.

Debido a que las reglas te siguen a todas partes, Dropstone es cuidadoso con lo que se convierte en una.


Hechos

Un hecho es algo que simplemente es verdad en este momento.

factLa base de datos de staging está detrás de la VPN.
factEste proyecto fija Node 22.
factLeer un archivo .xlsx: descomprímelo y analiza el XML de la hoja, sin necesidad de bibliotecas externas.

Los hechos se recuerdan solo cuando son relevantes para lo que estás trabajando. Hay muchos más hechos que reglas, y traer todos a cada conversación enterraría los que importan. Cuando surge una tarea a la que un hecho se aplica, Dropstone lo trae. De lo contrario, se mantiene fuera del camino.


Cómo decide Dropstone cuál es cuál

Cuando lo corriges o expresas una preferencia, Dropstone elige el tipo por ti.

Algo expresado como una instrucción permanente se convierte en una regla: "siempre", "nunca", "de ahora en adelante", "usa X en lugar de Y". Una corrección tuya casi siempre es una regla, porque es tu forma de decirle cómo quieres que se hagan las cosas.

Todo lo demás se convierte en un hecho: un detalle que descubrió, una técnica que funcionó, un nombre, una versión.

Cuando realmente no está seguro, elige hecho. El razonamiento es simple: una regla que se pierde te cuesta un recordatorio, pero una regla incorrecta te sigue en cada conversación hasta que la notes y la elimines.


Qué puedes hacer al respecto

Puedes ver qué tipo es cada memoria y puedes cambiarlo. Pídele a Dropstone que muestre tus reglas permanentes y solo listará esas. Si algo que archivó como hecho debería aplicarse realmente cada vez, díselo y se convertirá en regla. Si una regla se está aplicando a tareas donde no debería, puedes pedirle que deje de aplicarla.

Ver lo que Dropstone ha aprendido y Cambiar u olvidar una memoria explican ambos procesos.

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