Dropstone은 어떤 AI 모델을 사용하나요?
Dropstone은 세 가지 등급으로 운영됩니다. 1.8 라인업에서 Fast는 DeepSeek V4.1 Flash, Pro는 GLM-5.3 Flash, Heavy는 Kimi K3를 실행하며, 매월 재평가됩니다.
Dropstone은 Fast, Pro, Heavy라는 세 가지 모델로 운영됩니다. 각 이름은 특정 모델이 아니라 라인업의 슬롯입니다. 매월 해당 작업에 가장 적합한 오픈 웨이트 모델이 선택되며, 등급을 합리적인 가격으로 유지할 수 있는 비용으로 선정되어 그 슬롯에서 실행됩니다.
따라서 오늘 Dropstone Pro 뒤에 있는 모델이 다음 달 Dropstone Pro 뒤에 있는 모델과 같지 않을 수 있습니다. 선택한 이름은 동일하게 유지되며, 그 아래에 있는 것은 개선됩니다.
세 가지 등급은 무엇을 위한 것인가요?
현재 서비스 중인 라인업은 1.8입니다:
| 등급 | 1.8의 모델 | 제작사 | 가장 적합한 용도 |
|---|---|---|---|
| Dropstone Fast | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 일상적인 글쓰기, 분석, 코딩, 빠른 질문. 모든 플랜에 포함 |
| Dropstone Pro | GLM-5.3 Flash | Z.ai | 어려운 코드, 긴 문서, 첫 시도만으로 충분하지 않은 작업 |
| Dropstone Heavy | Kimi K3 | Moonshot AI | 대규모 리팩터링, 여러 소스에 걸친 리서치, 긴 다단계 작업 |
Fast는 허용량을 가장 적게 사용하고, Pro는 조금 더, Heavy는 가장 많이 사용합니다. 세 등급 모두 이미지와 문서를 읽을 수 있으며, 모든 등급은 동일한 주간 허용량을 공유합니다. 사용량 및 한도 작동 방식에서 측정 방법을 설명합니다.
왜 세 개의 다른 제작사인가요?
세 등급은 서로 다른 세 제작사의 모델을 실행합니다, 그리고 이것은 의도적인 선택입니다. 어떤 단일 제작사도 모든 종류의 작업에 최고가 될 수 없으므로, 라인업은 하나의 카탈로그에서 가져오는 대신 등급별로 조합됩니다.
라인업은 변경될 수 있습니다. 변경될 때 버전 번호가 올라가고 릴리스 노트에 변경 사항이 명시됩니다. Dropstone 라인업 역사는 지금까지의 모든 라인업 표이며, 어떤 모델을 사용 중인가요?는 제품에서 어디를 확인해야 하는지 보여줍니다.
모델 제작사 중에서 선택해야 하나요?
아니요, 그리고 이 부분이 이 모델들을 직접 사용해 본 적이 있다면 가장 중요한 부분입니다.
위의 각 모델은 자체 플랫폼, 자체 계정, 자체 API 키, 자체 청구서를 가지고 있습니다. 직접 따라가려면 각각 세 개씩 필요하며, 새 모델이 출시될 때 알아차리고, 기존에 사용하던 것과 비교해 테스트하고, 설정을 옮기는 작업도 필요합니다.
Dropstone은 이 작업을 매월 수행하고 결과를 하나의 계정으로 제공합니다. Fast, Pro, Heavy 중에서 선택하면 됩니다. 구성할 제공업체도, 붙여넣을 키도, 라인업이 변경될 때 마이그레이션할 것도 없습니다. 허용량과 메모리는 어떤 등급을 선택하든 동일합니다.
어떤 것을 사용해야 하나요?
Fast로 시작하세요. 대부분의 작업을 잘 처리하며 허용량을 가장 효율적으로 사용합니다.
Fast의 답변이 충분하지 않거나 문제가 정말 어려울 때 Pro로 이동하세요.
어려움보다는 긴 작업, 즉 많은 단계, 많은 파일, 많은 소스가 필요한 작업에는 Heavy를 사용하세요.
모델 선택에서 이 내용을 더 자세히 다룹니다.
모델이 메모리에 영향을 미치나요?
아니요. 메모리는 모델이 아닌 계정에 속합니다. 프로젝트 중간에 등급을 전환해도 Dropstone은 규칙, 사실, 작업 중인 내용을 계속 알고 있습니다.
왜 다른 모델이 아닌 이 모델들인가요?
Dropstone은 의도적으로 오픈 웨이트 모델을 실행하며, 그 이유는 명확합니다. Dropstone이 오픈 웨이트 모델을 실행하는 이유에서 오픈 웨이트가 제공하는 이점을 다룹니다. Dropstone이 모델을 선택하는 방법에서 모델을 선정하는 월간 주기를 다룹니다.
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