DropstoneはどのAIモデルを使用していますか？
Dropstoneは3つのティアで動作します。1.8ラインナップでは、FastはDeepSeek V4.1 Flash、ProはGLM-5.3 Flash、HeavyはKimi K3を実行し、毎月再評価されます。
Dropstoneは、Fast、Pro、Heavyという3つのモデルで動作します。各名前は特定のモデルではなく、ラインナップ内のスロットです。毎月、その役割に最適なオープンウェイトモデルが、ティアを手頃な価格に保つコストで選ばれ、そのスロットで実行されます。
つまり、今日のDropstone Proの背後にあるモデルは、来月のDropstone Proの背後にあるモデルとは異なる可能性があります。選択する名前は同じままで、その下にあるものが改善されます。
3つのティアは何のためにあるのですか？
稼働中のラインナップは1.8です：
| ティア | 1.8のモデル | 開発元 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| Dropstone Fast | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 日常的な文章作成、分析、コーディング、簡単な質問。すべてのプランに含まれます |
| Dropstone Pro | GLM-5.3 Flash | Z.ai | 難しいコード、長いドキュメント、最初のパスでは不十分な作業 |
| Dropstone Heavy | Kimi K3 | Moonshot AI | 大規模なリファクタリング、多くのソースにわたる調査、長い多段階の作業 |
Fastは割り当ての使用量が最も少なく、Proは少し多く、Heavyが最も多く使用します。3つすべてが画像とドキュメントを読み取り、すべてのティアが同じ週次割り当てを使用します。使用量と制限の仕組みで、その測定方法が説明されています。
なぜ3つの異なる開発元なのですか？
3つのティアは3つの異なる開発元のモデルを実行していますが、これは意図的です。単一の開発元があらゆる種類の作業に最適というわけではないため、ラインナップは1つのカタログからではなく、ティアごとに組み立てられています。
ラインナップは変わることがあります。変更時にはバージョン番号が更新され、リリースノートに変更内容が記載されます。Dropstoneラインナップ履歴はこれまでのすべてのラインナップの表であり、どのモデルを使用していますか？では、製品内のどこを確認すればよいかを示しています。
モデル開発元を選択する必要がありますか？
いいえ、これはこれらのモデルを直接使用したことがある場合に最も重要な部分です。
上記の各モデルには、独自のプラットフォーム、独自のアカウント、独自のAPIキー、独自の請求があります。自分で追跡する場合は、それぞれが3つ必要になり、さらに新しいモデルがリリースされたことに気づき、既存のものと比較してテストし、セットアップを移行する作業も必要です。
Dropstoneはその作業を毎月行い、その結果を1つのアカウントで提供します。 Fast、Pro、Heavyから選択するだけです。設定するプロバイダーも、貼り付けるキーも、ラインナップが変わったときに移行するものもありません。割り当てとメモリは、どのティアを選択しても同じです。
どれを使用すべきですか？
Fastから始めてください。ほとんどのタスクを適切に処理し、割り当てを最も長く持続させます。
Fastの回答が十分でない場合、または問題が本当に難しい場合は、Proに移行してください。
タスクが難しくなく長い場合（多くのステップ、多くのファイル、多くのソースが必要な作業）は、Heavyを使用してください。
モデルの選択で、これについて詳しく説明しています。
モデルはメモリに影響しますか？
いいえ。メモリはモデルではなくアカウントに属します。プロジェクトの途中でティアを切り替えても、Dropstoneはルール、事実、作業中の内容を引き続き把握しています。
なぜこれらのモデルで、他のモデルではないのですか？
Dropstoneは意図的にオープンウェイトモデルを実行しており、その理由は明確です。Dropstoneがオープンウェイトモデルを実行する理由では、オープンウェイトがもたらす利点を説明しています。Dropstoneがモデルを選択する方法では、それらを選ぶ毎月のサイクルを説明しています。
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